Benjamin Jansen is de producent van Datafundamenten en Analytics. In de jaren 80 kwam hij voor het eerst het idee van kunstmatige intelligentie tegen, en hij vindt het nog steeds fascinerend. Welke uitdagingen staat Benjamin’s firma tegenover AI, wat zijn hun problemen, en wat betekent het voor zijn commando?
Er zal steeds meer ruimte zijn voor AI. Bijvoorbeeld, de organisatie gebruikt een spraakscan om het begrip van brieven verzonden aan gebruikers te controleren. Bovendien gebruiken mensen klassieke AI, die woorden en getallen herkent. om bijvoorbeeld notariële handelingen te beschrijven. De Belastingdienst is nog in de vroege stadia van relationele AI, maar generatieve chat-chat-chat worden steeds populairder om inwoners in staat te stellen sneller te reageren. Daarnaast is besloten om een gereduceerde en veilige versie van conceptuele chat aan te bieden aan alle medewerkers dit jaar binnen Microsoft Copilot Chat.  ,
Vooroordeel vermijden
Je gebruikt systemen als je Al gebruikt. Deze helpen ook bij het bepalen van de mate van onzekerheid in verklaringen, die vervolgens door een verkoper moet worden herzien. De controverse over de tabletten heeft natuurlijk aangetoond hoe belangrijk het is om zeer voorzichtig en voorzichtig te zijn bij het gebruik van technieken. Dus, de Belastingdienst creëerde uitstekende kaders die veel macht hebben, vooral als het gaat om onderscheid. We controleren bijvoorbeeld de kwaliteit en het type data die we gebruiken. Bovendien wordt gecontroleerd of het doel bevooroordeeld is. Een discriminatieanalyse wordt steeds duidelijker. Dit waardekader blijft groeien en deels vanwege de criteria voor het gebruik van AI.
Dilemma
Het is een raadsel, naar Benjamins mening, om te beslissen hoe ver en hoe snel je moet gaan als een overheidsorganisatie met een AI ontwikkeling. een creatie die snel vordert maar nog steeds erg vaag is. Hoe beheer je gegevens correct? We hebben geen werknemers nodig die voor de Belastingdienst thuis werken met bijvoorbeeld ChatGPT op persoonlijke rekeningen. Aan de andere kant wil je je ook concentreren op “AI” onderwijs. Daarom geven we training en webinar instructie voor mensen. Samen met de tafel hebben we besloten om AI stap voor stap te laten controleren en het zo gezond en verantwoordelijk mogelijk te maken voor onze kennissen. Dat is onze aanpak.
Het juiste evenwicht behouden
Het kan soms moeilijk zijn om dat plan als officier over te brengen. Benjamin beweert dat” ik constant balanceer tussen kansderivaten en keuzes.” Maar ik daag en inspireer mensen tot een proces. Ik heb ze ook laten weten dat ze AI’s acties moeten blijven bekritiseren. Benjamin schrijft zelfs sterk afhankelijk van het idee van snelheid. In twee weken hebben we ons Kunstmatig perspectief gecreëerd. Dat is niet iets dat mensen gewend zijn, en het veroorzaakt soms tegenstand. Je moet wel snel handelen, want Al’s verbeteringen gebeuren zo snel. Wat jij verzonnen hebt, kan morgen verouderd zijn.
Persoonlijke ontwikkeling
De vooruitgang in AI blijft Benjamin’s interesse wekken. Bijvoorbeeld, “agentische AI,” waarin moderne agenten hele werkprocessen controleren, is vrij intrigerend. Dit zou de doeltreffendheid van het werk met meerdere keren verhogen. Ik hou bedrijven in de gaten die dit gebruiken.